Comparador de costes de la API de modelos de IA (Claude, GPT, Gemini)

Elegir un modelo de lenguaje por su fama, sin mirar el coste, puede multiplicar por diez o por cien la factura de tu aplicación: la diferencia entre un modelo pequeño y uno grande suele ser de dos órdenes de magnitud. Pero el modelo más barato no siempre vale: lo que importa es el coste por tarea resuelta.

Indica cuántas solicitudes haces, cuántos tokens envías y recibes en cada una y, si quieres, qué parte de la entrada va a la caché y qué descuento aplicas. Verás el coste con tu modelo, su posición por precio entre los de Anthropic, OpenAI y Google, y una tabla con todos ordenados de más barato a más caro. Todo en tu navegador.

Los proveedores cobran por millón de tokens, con un precio para la entrada y otro, mayor, para la salida. El coste de una solicitud es: tokens de entrada × precio de entrada + tokens de salida × precio de salida, todo dividido entre un millón.

Si usas la caché de prompts, la parte de la entrada que se lee de la caché se cobra a una tarifa mucho menor (a menudo una décima parte o menos). Un descuento adicional (por ejemplo, el de la API por lotes) se aplica al total. El coste del periodo es el de una solicitud por las solicitudes al día y por los días.

Qué se paga en una API de lenguaje

Se paga por tokens, no por solicitudes. Un token es un trozo de texto (en inglés, unos cuatro caracteres). Se cobra aparte lo que envías (entrada) y lo que el modelo genera (salida), y la salida suele costar entre cuatro y seis veces más.

Cómo reducir el coste

• **Elige el modelo más pequeño que haga bien la tarea**: la diferencia de precio entre modelos pequeños y grandes es enorme.
• **Usa la caché de prompts** si repites instrucciones o documentos largos.
• **Usa la API por lotes** para trabajos que no necesitan respuesta inmediata (suele dar un 50 % de descuento).
• **Acota la salida**: pide respuestas concisas y limita el máximo de tokens.
• **Recorta el contexto**: no envíes el historial entero si no hace falta.

Precio no es lo mismo que coste por tarea

Un modelo barato que falla la mitad de las veces y obliga a reintentar puede salir más caro que uno mejor. Mide el coste por tarea resuelta con tus propios ejemplos antes de decidir.

Los tokens no son iguales entre proveedores

Cada proveedor tiene su propio tokenizador: el mismo texto da un número de tokens distinto según el modelo (en las versiones recientes de algunos modelos, hasta un 30 % más que en las anteriores). Si comparas modelos de proveedores distintos, mide los tokens reales con el contador de cada uno.

Errores frecuentes

• Comparar modelos sólo por el precio de entrada, olvidando que la salida cuesta más.
• Olvidar los tokens de «razonamiento» de los modelos que piensan antes de responder, que se cobran como salida.
• No contar el historial de la conversación, que se reenvía en cada llamada.
• Dar por buenos precios antiguos: cambian con frecuencia.

Límites de esta calculadora

• Usa el precio estándar de cada modelo (sin lotes ni descuentos por volumen, salvo el que tú indiques) y, en los modelos de Google con precio por tramo, el tramo de hasta 200 000 tokens.
• El precio de caché de Google no figura, así que no se aplica ahorro de caché a esos modelos; no se incluye el coste de escritura en caché ni el almacenamiento.
• No incluye herramientas de pago aparte (búsqueda web, ejecución de código), ni imágenes, audio o vídeo, ni el ajuste fino.
• Los precios de OpenAI y Google se tomaron de sus páginas con una herramienta que resume el contenido: contrástalos en la página oficial antes de decidir.
• Los precios cambian: la fecha de revisión figura junto al resultado.

Aviso

El resultado es orientativo. Las tarifas las fija cada proveedor y pueden cambiar sin previo aviso; confirma el precio vigente antes de presupuestar.