Calculadora de alfa de Cronbach
Fiabilidad por consistencia interna de un cuestionario tipo Likert.
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En resumen
- Qué calcula
- Fiabilidad por consistencia interna de un cuestionario tipo Likert.
- Fórmula aplicada
α = (k / (k − 1)) × (1 − Σs²ᵢ / s²ₜ)- Ejemplo
- Matriz de 5 sujetos y 4 ítems:
Calculadora de alfa de Cronbach
El alfa de Cronbach es el indicador que piden todos los tribunales de tesis cuando se valida un instrumento: mide si los ítems de una escala apuntan en la misma dirección.
Pega la matriz con una fila por sujeto y una columna por ítem.
Cómo funciona
Se compara la suma de las varianzas de cada ítem con la varianza de la puntuación total. Si los ítems miden lo mismo, la varianza total es mucho mayor que la suma de las individuales y el alfa sube.
Fórmula
α = (k / (k − 1)) × (1 − Σs²ᵢ / s²ₜ)
k = número de ítems
s²ᵢ = varianza de cada ítem
s²ₜ = varianza de las puntuaciones totales
≥ 0,9 excelente · ≥ 0,8 bueno · ≥ 0,7 aceptable · ≥ 0,6 cuestionable
Ejemplo resuelto
Matriz de 5 sujetos y 4 ítems:
4 5 4 5 / 3 3 4 3 / 5 5 5 4 / 2 3 2 3 / 4 4 5 4
α = 0,934 → fiabilidad excelente
Explicación
Un alfa alto no significa que la escala sea buena
Sólo indica que los ítems se comportan de forma parecida entre sí. Si todos preguntan casi lo mismo con palabras distintas, el alfa será altísimo y la escala redundante. Valores por encima de 0,95 suelen señalar precisamente eso, y conviene revisar si sobran preguntas en lugar de celebrarlo.
Depende del número de ítems
Añadir preguntas sube el coeficiente aunque no mejoren nada. Una escala de cuarenta ítems mediocres puede superar el 0,90 mientras una de seis ítems excelentes se queda en 0,70. El valor debe leerse siempre junto al número de preguntas y a la estructura de la escala.
Los ítems invertidos hay que recodificarlos antes
Si algunas preguntas están redactadas en sentido contrario para detectar respuestas automáticas, deben invertirse antes de calcular. Olvidarlo hunde el alfa y a veces lo vuelve negativo, un resultado imposible que casi siempre delata este error.
Unidimensionalidad
El alfa asume que la escala mide una sola cosa. Si en realidad mide dos o tres dimensiones distintas, el coeficiente puede salir razonable y aun así el instrumento estar mal planteado. Un análisis factorial responde a esa pregunta, el alfa no.
Preguntas frecuentes
¿Qué valor de alfa es aceptable?
A partir de 0,7 se considera aceptable para investigación; para decisiones individuales sobre personas se exige 0,8 o más.
¿Debo invertir los ítems negativos antes?
Sí. Los ítems redactados en sentido inverso deben recodificarse antes de calcular el alfa, o el resultado saldrá artificialmente bajo.
¿Sirve para ítems de sí/no?
Para ítems dicotómicos la fórmula equivalente es el KR-20, que tienes en otra calculadora del sitio.
¿Un alfa muy alto es señal de calidad?
No necesariamente. Por encima de 0,95 suele indicar ítems redundantes que preguntan casi lo mismo con otras palabras.
¿Por qué me sale un alfa negativo?
Casi siempre porque hay ítems redactados en sentido inverso que no se han recodificado antes de calcular.
¿Quieres calcular otra cosa?
Estas herramientas suelen usarse junto a esta calculadora.
Desviación estándar
Desviación muestral y poblacional, varianza y coeficiente de variación.
Pearson
Coeficiente r, R², valor p e interpretación de la fuerza de la relación.
Tamaño de muestra
Cuántas respuestas necesitas para que tu encuesta sea representativa.
t de Student
Compara medias de dos grupos, muestras relacionadas o una muestra frente a un valor.
Margen de error
Precisión de tu encuesta a partir del tamaño de muestra que has conseguido.
Chi cuadrado
Comprueba si dos variables categóricas están relacionadas, con V de Cramér.