Taille d’échantillon
Combien de réponses il faut pour estimer un pourcentage ou une moyenne, avec population finie, effet de plan…
Taille d’échantillon, corrélations, tests t et khi-deux, fidélité et taille d’effet.
Combien de réponses il faut pour estimer un pourcentage ou une moyenne, avec population finie, effet de plan…
Le coefficient r de Pearson entre deux variables, avec valeur p, intervalle de confiance, droite de…
Écart d’échantillon et de population, variance et coefficient de variation.
Comparez deux moyennes (indépendantes ou appariées) ou une moyenne à une valeur, avec valeur p, intervalle…
La précision de votre enquête compte tenu de l’échantillon obtenu.
Combien de participants faut-il ? Calculez la taille d’échantillon d’un test t, d’une corrélation, d’une…
Comparez les moyennes de trois groupes ou plus : ANOVA, homogénéité des variances, Tukey ou Games-Howell…
Test du khi-deux pour tableaux de contingence et adéquation, avec V de Cramér, résidus, correction de Yates…
Fiabilité d’une échelle ou d’un questionnaire : alpha avec intervalle de confiance, oméga, et quels items…
Tests non paramétriques pour données ordinales ou non normales : p exacts quand c’est possible, taille…
Droite ou plan des moindres carrés avec coefficients, intervalles, prédiction, vérification des hypothèses…
La corrélation par rangs entre deux variables, qui détecte les relations monotones même non linéaires, avec…
Taille d’effet entre deux groupes ou avant et après, avec intervalle de confiance, équivalences parlantes et…
La plage dans laquelle se situe la vraie moyenne au niveau de confiance choisi.
Mesurez l’accord entre évaluateurs avec le kappa de Cohen (simple et pondéré) ou le coefficient de…
Métriques de classification à partir d’une matrice de confusion.
Combien d’écarts types séparent une valeur de la moyenne et quel centile elle occupe.
Convertit entre d de Cohen, r, êta carré, f, odds ratio et AUC pour comparer des études qui rapportent…
Validité de contenu par accord entre juges experts, item par item.
Section destinée aux travaux de recherche, aux thèses et à la validation d'instruments. Chaque test indique sa statistique, les degrés de liberté et la valeur p associée.
Les valeurs p sont calculées à partir des distributions exactes (t de Student et khi-deux), et non de tables approchées.